个方法。

    第一个,继续加人。

    核心成员不够,那就外包团队。

    每个人在输入图形验证码的时候,都相当于是他们人工智能的外包团队,帮他们喂数据。

    第二个,让其他经过简单训练的AI帮忙筛选一遍数据,将一些污染能力比较强的数据给筛出去。

    这就需要用到大数据统计分析技术了。

    这个技术非常地笼统,应用也非常地广泛。

    短视频平台给用户的喜好打标签,分析用户喜欢的视频类型,就是这项技术的应用。

    将数据喂给Gpt这样的人工智能之前,也要经过预先的数据分析。

    但就这两样的数据分析,完全又是两个方向的数据分析。

    虽然名字一模一样,实际的内容和具体的技术又南辕北辙。

    陈腾打开系统给的大数据统计分析技术。

    在技术原理之前,系统还贴心地附上了介绍说明。

    “总算是有能看懂的了。”

    陈腾详细地看了一遍这个介绍说明,发现系统给自己的这项技术非常全面。

    文字、语音、图像、视频……以及其他各种各样复杂的数据处理技术都有。

    “这个技术好啊。”

    陈腾赞叹。

    人工智能从训练到使用一共三步。

    数据选择——数据处理——人工智能学习训练。

    有了系统给的这项技术,不管是想要训练什么类型的人工智能,在第二步上都会省下很多很多的时间。

    “看来他们有的学了。”

    陈腾又往下拉了拉剩余的内容。

    剩余的内容足足有数千页,且都是比较复杂的内容和理论。

    这些东西想要研究明白,就不是短时间内可以做到了。

    不过要是学明白了,腾达的人工智能也会向前一大步。

    陈腾看完这项技术,目光落在了第五个奖励上。

    【第一代FNct架构方案】。

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