在古歌AI与巨硬AI风评下降之时,【幻梦】仍在饱受好评。

    其背后的dh模型,也在以惊人的速度成长着。

    “人多力量大”这句话,在这一刻得到了具象的体现。

    至少百亿级别的文本数据在短短一天之内,成为了dh模型的养料。

    AI成长的速度,同样格外惊人。

    古歌和巨硬对dh模型的影响,在过滤垃圾数据的“筛子”升级以后几乎可以忽略不计。

    陈腾这一次,是真切地体验到了用户规模大的好处。

    在原来AI发展的历史上,没有任何一家AI在刚刚起步的时候,能拥有像腾达这样的关注。

    可是腾达凭借国内数百万用户的支持,一下子获得了最基本的训练数据。

    别看几百万用户看上去好像不是很多。

    但是要知道,腾达AI刚刚推出的时候,顶多是一个半成品。

    一个半成品能拥有上百万的用户数量,已经相当不容易了。

    正因为有着如此惊人的初始用户数量,腾达的AI才能以这样惊人的速度发展。

    最多再发展一两个月,dh模型表现出来的水准,就能超越2022年发布的Gpt了。

    “一些数据,是不是也可以提前征集起来了?”

    陈腾摩挲着下巴,开始思考人工智能下一个落地的应用场景。

    dh模型衍生出来的【幻梦】,虽然受到了广泛的认可,再训练一段时间就可以开始商业化。

    但是在陈腾眼中,这个【幻梦】不够“有用”。

    这个“有用”并不是指在赚钱层面上的,而是指社会层面上的。

    比如【吃了吗】和【腾达出行】,陈腾觉得就是非常有用的东西。

    这两者都让很多人的生活变得更加便利。

    【幻梦】在陈腾眼中更像是一个游戏,是用来娱乐的。

    在改变生活这方面,不够有用。

    “要不然……问广大车主们征集一下驾驶数据?”

    陈腾想到的第一个,就是智能驾驶。

    他一直都觉得,汽车出行是一件非常方便又非常不方便的事情。

    十几公里或者几公里的路开车前往,真的非常方便省事。

    不方便的地方在于国内的人实在是太多。

    堵车与停车问题,往往会闹得人心烦。

    这些问题陈腾是很久没体验过了。

    但是这些问题,在广大车主这边还是存在的。

    打车是能解决一部分的问题,但是对于经常要用车的人来说,打车的成本也不低。

    合格的智能驾驶,可以非常方便地解决这些问题。

    停车难也没关系,反正是人工智能在停。

    路上堵也没关系,反正也是人工智能在开车。

    车主要做的,就是在车上等待车子开到目的地。

    拥有智能驾驶的车子,相当于是车上有一位看不见的司机。

    当然,这是最理想的情况。

    事实上智能驾驶就算到了2024年,也还没能完全达到这个水平,且仍然存在一定的问题。

    并且人车责任的划分,也仍然在讨论之中。

    不过智能驾驶一定是未来发展的另一个大方向。

    腾达不去走这条路,那这条路就要被别人走了。

    所以他必须要走好这条路。

    陈腾喊来了魏龙。

    “老板,喊我什么事情?”

    魏龙看到陈腾,脸上是藏不住的笑意。

    【幻梦】实在是太成功了,腾达已经在AI的发展史上留下了浓墨重彩的一笔。

    身为【幻梦】团队的一员,魏龙相信自己也绝对会在AI发展的历史上留名。

    青史留名不知道是多少人的梦想。

    现在,魏龙觉得自己离这一步已经很近很近了。

    “两件事情。第一,晚点你去联系一下雷总那边,让他配合你向全体天空车载操作系统的车主们取得AI训练授权。”

    得益于天空系统的强大,以及腾达地图庞大的数据库。

    腾达仍然以“天空”为名的车载操作系统,得到了许多车企的青睐。

    很多车企,现在都已经同意了与腾达的合作。

    毕竟腾达的这个车载导航确实不错。

    与腾达合作,又确实能吸引用户购买。

    腾达这个名头在普通人心目当中的分量,可比这些车企重多了。

    且与腾达合作,使用天空车载操作系统价格也不算贵。

    这就导致现在市面上的许多新车,都是搭载天空车载操作系统的。

    就连一些老车,也有办法将自己的车载操作系统改为天空车载操作系统。

    所以现在想要用车主们的数据进行AI训练,是有群众基础的。

    “AI训练授权?老板,我们是要加
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