第504章 可怕的水平(1/2)
国人的测试很快就在国外的腾达短视频上大火。
他们倒是没有华国国内的网友们那么高兴，也没有国内的网友们那么激动。
甚至对国内网友们表现出来的激动有些困惑。
“腾达早就是全世界顶尖的公司了，为什么感觉他们对这次测试结果很意外的样子？”
“这个结果太正常了，上次的全息投影技术才叫厉害呢！”
“我也想试试这个聊天机器人！为什么我在应用商店搜不到？谁有使用的教程啊？”
“我在华国的平台上找了一份使用教程，得下载微聊才能使用。”
国外网友争相想办法与dh模型进行对话。
虽然没有尝试过，但是他们丝毫不怀疑国内网友们的测试结果。
他们迫切地想要与这个智能机器人进行对话。
这个消息在国外扩散一两天之后，也传到了古歌、巨硬这两大巨头的耳中。
在这个世界上，对于人工智能研究最热衷的也就是这两家了。
这两家几乎都可以看作是全世界最有钱的企业。
丰厚的财力可以让他们肆意挥霍，把钱花在需要或者不需要的地方。
现在看到腾达的人工智能率先成功并取得热议。
他们也关注起腾达的这个人工智能，并且按照网上的教程使用腾达的人工智能并进行测试。
在古歌旗下的人工智能研究团队实验室中。
无数人对着电脑，对腾达的这个AI进行各方面的测试。
“怎么样，这个AI的水平怎么样？”
人工智能研究团队的主管埃尔文神情十分严肃。
虽然人工智能在外界才刚刚由腾达掀起热潮没多久。
但是在业内，一直都认为人工智能是下一个风口。
尤其是在2014年，生成式对抗网络的提出可以看做是一个相当重要的节点。
这个理论的提出，可以说是像一盏明灯，照亮了AIGc领域。
想要在AIGc领域深耕的公司，都可以顺着这个思路进行研究。
许多人都确信一件事情。
人工智能，将会在近几年出现质的飞跃。
不论是古歌还是巨硬，都瞄准了这个领域。
可是谁能想到，短短一年的时间，腾达就搞出来了这么一个受到广泛认可的人工智能。
甚至用短短一年的时间来形容也不正确。
因为生成式对抗网络的提出，是在2014年的6月。
距离现在，还不到一年的时间。
难道腾达的技术，真的可怕到了这个地步？
埃尔文不敢多想。
要是腾达的技术当真有如此强大。
那情况对于古歌来说可就太不利了。
研究员并没有立刻回复，而是继续用他们的手指敲击着键盘。
只不过他们的神情也并不轻松。
过了好一会儿，他们终于给了埃尔文答案。
“老大，腾达的这个技术……比我们要强。”
“什么？”
埃尔文听到这个答案，不敢相信自己的耳朵。
腾达的AI……
竟然真的比他们古歌要强？
埃尔文有些难以接受。
古歌可是汇聚了来自全世界各地的精英。
对于人工智能的研究与探索，也花费了很长的时间。
可现在经过一番测试，竟然是腾达的AI更强？
“按照我们的评分标准……腾达的AI能打几分？”
“68。”
“68？”埃尔文脸上重新出现笑容，“还好还好，才68分，这个差距可以接受。”
他们给自己的打分，是65分。
3分的差距，在他们的评分标准之下不是很大。
不过那位研究员的脸上没有任何的兴奋之情。
“嘿！高兴一点，仅仅是三分的差距而已，这算不了什么。难道你觉得我们连三分的差距都追赶不上吗？”
要说差距能有个十几分，那埃尔文现在肯定非常紧张。
可才3分而已，有什么可紧张的？
“不，不是的老大，看似只有三分的差距，实际上差距比我们想象中还要更大。”
“嗯？为什么？”
“首先，他们放出来的版本不一定是他们内部最先进的版本。”
“嘶……这倒是啊。”
埃尔文也意识到了事情的严重性。
腾达放出来的版本是68分，不代表他们最新的版本是68分。
谁知道腾达内部最新的版本，能有几分呢？
就像是古歌现在放出去的版本。
按照他们现在的打分标准，最多能打个四十几分。
和古歌内部65分的AI，还有着不小的差距。
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他们倒是没有华国国内的网友们那么高兴，也没有国内的网友们那么激动。
甚至对国内网友们表现出来的激动有些困惑。
“腾达早就是全世界顶尖的公司了，为什么感觉他们对这次测试结果很意外的样子？”
“这个结果太正常了，上次的全息投影技术才叫厉害呢！”
“我也想试试这个聊天机器人！为什么我在应用商店搜不到？谁有使用的教程啊？”
“我在华国的平台上找了一份使用教程，得下载微聊才能使用。”
国外网友争相想办法与dh模型进行对话。
虽然没有尝试过，但是他们丝毫不怀疑国内网友们的测试结果。
他们迫切地想要与这个智能机器人进行对话。
这个消息在国外扩散一两天之后，也传到了古歌、巨硬这两大巨头的耳中。
在这个世界上，对于人工智能研究最热衷的也就是这两家了。
这两家几乎都可以看作是全世界最有钱的企业。
丰厚的财力可以让他们肆意挥霍，把钱花在需要或者不需要的地方。
现在看到腾达的人工智能率先成功并取得热议。
他们也关注起腾达的这个人工智能，并且按照网上的教程使用腾达的人工智能并进行测试。
在古歌旗下的人工智能研究团队实验室中。
无数人对着电脑，对腾达的这个AI进行各方面的测试。
“怎么样，这个AI的水平怎么样？”
人工智能研究团队的主管埃尔文神情十分严肃。
虽然人工智能在外界才刚刚由腾达掀起热潮没多久。
但是在业内，一直都认为人工智能是下一个风口。
尤其是在2014年，生成式对抗网络的提出可以看做是一个相当重要的节点。
这个理论的提出，可以说是像一盏明灯，照亮了AIGc领域。
想要在AIGc领域深耕的公司，都可以顺着这个思路进行研究。
许多人都确信一件事情。
人工智能，将会在近几年出现质的飞跃。
不论是古歌还是巨硬，都瞄准了这个领域。
可是谁能想到，短短一年的时间，腾达就搞出来了这么一个受到广泛认可的人工智能。
甚至用短短一年的时间来形容也不正确。
因为生成式对抗网络的提出，是在2014年的6月。
距离现在，还不到一年的时间。
难道腾达的技术，真的可怕到了这个地步？
埃尔文不敢多想。
要是腾达的技术当真有如此强大。
那情况对于古歌来说可就太不利了。
研究员并没有立刻回复，而是继续用他们的手指敲击着键盘。
只不过他们的神情也并不轻松。
过了好一会儿，他们终于给了埃尔文答案。
“老大，腾达的这个技术……比我们要强。”
“什么？”
埃尔文听到这个答案，不敢相信自己的耳朵。
腾达的AI……
竟然真的比他们古歌要强？
埃尔文有些难以接受。
古歌可是汇聚了来自全世界各地的精英。
对于人工智能的研究与探索，也花费了很长的时间。
可现在经过一番测试，竟然是腾达的AI更强？
“按照我们的评分标准……腾达的AI能打几分？”
“68。”
“68？”埃尔文脸上重新出现笑容，“还好还好，才68分，这个差距可以接受。”
他们给自己的打分，是65分。
3分的差距，在他们的评分标准之下不是很大。
不过那位研究员的脸上没有任何的兴奋之情。
“嘿！高兴一点，仅仅是三分的差距而已，这算不了什么。难道你觉得我们连三分的差距都追赶不上吗？”
要说差距能有个十几分，那埃尔文现在肯定非常紧张。
可才3分而已，有什么可紧张的？
“不，不是的老大，看似只有三分的差距，实际上差距比我们想象中还要更大。”
“嗯？为什么？”
“首先，他们放出来的版本不一定是他们内部最先进的版本。”
“嘶……这倒是啊。”
埃尔文也意识到了事情的严重性。
腾达放出来的版本是68分，不代表他们最新的版本是68分。
谁知道腾达内部最新的版本，能有几分呢？
就像是古歌现在放出去的版本。
按照他们现在的打分标准，最多能打个四十几分。
和古歌内部65分的AI，还有着不小的差距。