踏浪深蓝觅微观生命群（A）(2/2)

因组学与cRISpR-cas9靶向富集技术的结合，有望突破低生物量限制。

    人工智能技术的应用将为深海微生物研究带来新的突破。基于transformer架构的tig分类模型metaSort可将未培养微生物的基因组草图完整度预测准确率提高至89.7%。深度学习模型如AlphaFold2、RosettAFold可预测深海极端酶的三维结构，准确率较传统同源建模提升40%以上。

    未来远洋深海微生物研究将继续向向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条件迈进、向极综合交叉发力的方向发展，不断突破人类认知边界，为理解生命极限、开发新型生物资源提供重要支撑。